Advertentieanalyse
Het systeem leest elk uur je campagnes in Meta en Google. Per advertentie zie je bij welke doelgroep die werkt en tegen welke kosten.
Zelfsturend AI-systeem voor groei
Een groeisysteem dat data uit reclame, CRM, verkoop en website op één plek zet. Het leest campagnes, maakt advertenties, verdeelt budget, scoort nieuwe aanvragen en vertelt sales wat nu moet gebeuren.
Probleem
Het advertentiedashboard, CRM, de webstatistieken en het verkoopoverzicht van een bedrijf werken elk prima. Alleen zien ze elkaar niet. Een campagne die er in Meta goed uitziet, kan in CRM nul verkopen hebben opgeleverd. Dat merkt niemand, omdat niemand de twee schermen naast elkaar legt.
Het gevolg is voorspelbaar: budget wordt uit gewoonte verdeeld, slechte campagnes blijven weken draaien en goede leads worden niet op tijd gebeld. Je verliest vooral tijd.

Wat doet het
Het systeem leest elk uur je campagnes in Meta en Google. Per advertentie zie je bij welke doelgroep die werkt en tegen welke kosten.
Leert van winnende advertentieteksten en beelden, maakt nieuwe varianten en zet ze zelf in een A/B-test.
Het systeem haalt budget weg bij campagnes onder het doel en zet het in op campagnes die verkopen. Jij bepaalt de grenzen. Het systeem kiest.
Geeft elke aanvraag via site en advertentie een score op basis van gedrag. Je ziet wie je vandaag moet bellen.
Bij een aanvraag met een hoge score maakt het systeem een taak in CRM. De bijbehorende campagne en paginageschiedenis staan meteen in die taak.
Maandagochtend staat alles op één pagina: wat werkte, wat is stopgezet en waar deze week budget naartoe gaat. Klaar voor je manager.
Voor wie
Zodra je te veel campagnes hebt om handmatig te volgen. En niemand meer weet welke advertentie echt tot verkoop leidt.
Meta zegt het ene, Google iets anders en CRM weer wat anders. Zeker als je de halve week schermen zit te vergelijken.
Voor teams die warme leads niet meteen bellen en op gevoel bepalen wie eerst komt.
Voorbeeldrun · niet met echte data
Winnende advertentieteksten en beelden leren van zwakke campagnes en verversen zichzelf.
Wat werkte, wat is stopgezet en waar deze week budget naartoe gaat. Eén pagina, klaar voor je directie.
Zo werkt het
Je koppelt Meta, Google, CRM en siteanalyse één keer. De data komt samen op je eigen server.
Het systeem kijkt de eerste twee weken alleen mee. Zo leert het welke campagne echt omzet oplevert.
Het systeem verschuift budget, maakt advertenties en kent scores toe. Jij stelt de grenzen. Binnen die ruimte neemt het systeem de beslissing.
Elke week lees je wat we deden en waarom. Een besluit waar je niet achter staat, draai je terug.
Techniek
De modellen die beslissingen nemen, draaien in onze eigen infrastructuur op microservices van NVIDIA NIM. Zo blijven klantgegevens intern en blijven de kosten per aanvraag voorspelbaar. PostgreSQL vormt de datalaag, Redis verwerkt de realtime wachtrij en we schrijven de services in Go.
Beelden



Veelgestelde vragen
Nee. Jij bepaalt de grenzen: welke campagne, welk budget en welke uren. Het systeem beslist alleen daarbinnen en legt elke keuze uit. Ben je het er niet mee eens, dan draai je de beslissing terug.
Op je eigen server. Ook de modellen die keuzes maken draaien in onze infrastructuur. We sturen klantgegevens niet naar een derde modelaanbieder.
De koppeling werkt met elk CRM-systeem waarin we gegevens mogen schrijven. In het eerste gesprek vragen we welk systeem je gebruikt en nemen we de koppeling mee in de offerte.
De eerste twee weken kijkt het systeem alleen mee. In die tijd leert het welke campagne echt verkoop oplevert. Het kan korter, maar we raden dat af. Besluiten zonder leerperiode blijven gokwerk.
Nee, we zijn nog aan het bouwen. We zetten je op de lijst voor vroege toegang. Zodra het klaar is voor release, hoor je het. Voor de tussentijd beloven we geen datum.
Contact
Leg het in één zin uit. Dan zeggen wij wat nodig is en hoe lang het duurt.