Анализ рекламы
Каждый час считывает кампании Meta и Google. По строкам показывает, какой креатив, на какую аудиторию и по какой цене сработал.
Автономная AI-система для роста
Операционная система роста собирает в одном месте данные рекламы, CRM, продаж и сайта. Она читает кампании, пишет креативы, распределяет бюджет, оценивает заявки и говорит отделу продаж, за что браться дальше.
Проблема
Рекламный кабинет, CRM, аналитика сайта и таблица продаж могут работать без ошибок. Но данные между ними не связаны. Кампания с хорошими цифрами в Meta могла не принести ни одной продажи по данным CRM. Этого никто не замечает, потому что экраны не сопоставляют.
Итог знакомый: бюджет делят по привычке, плохая кампания крутится неделями, растущий спрос не подхватывают вовремя. Ты теряешь не деньги, а время.

Что делает
Каждый час считывает кампании Meta и Google. По строкам показывает, какой креатив, на какую аудиторию и по какой цене сработал.
Учится на рекламных текстах и визуалах, которые победили. Затем делает новые версии и сама отправляет их в A/B-тест.
Забирает бюджет у кампании ниже цели и отдаёт той, что приносит результат. Лимиты ставишь ты, выбирает система.
Оценивает каждую заявку с сайта и рекламы по поведению. Говорит, кому звонить сегодня.
Для заявки с высоким баллом создаёт задачу в CRM и кладёт внутрь историю кампании и страницы.
В понедельник утром одна страница: что сработало, что остановили, куда дать бюджет на этой неделе. Готово для руководителя.
Для кого
Если кампаний стало слишком много для ручного контроля. Если ни у кого нет ответа, какая реклама реально дала продажи.
Meta говорит одно, Google другое, CRM третье. Если половина недели уходит на сверку экранов.
Для команд, где заявки остывают без звонка, а очерёдность определяют на глаз.
Пример запуска · не на реальных данных
Победивший текст и визуалы учатся на просевших кампаниях и обновляются сами.
Что сработало, что остановили и куда направить бюджет на этой неделе. Всё на одной странице, можно показывать руководителю.
Как это работает
Meta, Google, CRM и аналитику сайта подключаем один раз. Данные собираются на твоём сервере.
Первые две недели система только наблюдает. Затем определяет, какие кампании действительно приносят продажи.
Перенос бюджета, выпуск креативов и скоринг уходят в автоматику. Границы задаёшь ты, система выбирает внутри них.
Каждую неделю ты получаешь отчёт: что сделали и почему. Не понравилось решение, откатываем.
Технологии
Модели принимают решения в нашей инфраструктуре на микросервисах NVIDIA NIM. Клиентские данные не покидают систему, а стоимость каждого запроса известна заранее. Данные храним в PostgreSQL, очередь реального времени работает на Redis, сервисы написаны на Go.
Изображения



Частые вопросы
Нет. Ты задаёшь границы: кампанию, диапазон бюджета и часы работы. Система действует только в этих рамках и записывает причину каждого решения. Любое решение можно отменить.
На твоём сервере. Модели, которые принимают решения, работают в нашей инфраструктуре. Данные клиента не уходят сторонним поставщикам моделей.
Работаем с любой CRM, для которой можно написать интеграцию. На первой встрече уточним твою систему и включим интеграцию в предложение.
Первые две недели она только наблюдает. За это время понимает, какие кампании реально дали продажи. Срок можно сократить, но мы не советуем: решение без обучения будет гаданием.
Нет, продукт ещё в разработке. Мы добавим тебя в список раннего доступа и напишем перед запуском. Точную дату пока не обещаем.
Контакты
Опиши задачу одной фразой. Мы скажем, что нужно и сколько времени займёт.