Gevarenzone
Ziet het systeem iemand bij de pers, heftruck of gemarkeerde zone, dan komt er direct een melding.
Realtime inzicht in werkvloer en winkel
Een systeem dat camera's in fabrieken en winkels live analyseert voor veiligheid en bedrijfsvoering. Het lokale apparaat verwerkt de beelden. Ze gaan niet naar de cloud. De vertraging blijft beperkt tot milliseconden en de beelden blijven binnen het pand.
Probleem
De meeste locaties hebben tientallen camera's die alles opnemen. Maar opnames bekijk je meestal pas na een incident. Een arbeidsongeval, beginnende brand of onbevoegde toegang valt alleen op als iemand naar het scherm kijkt. Niemand kan dertig schermen tegelijk volgen.
Beeld naar de cloud sturen lost het niet op: bandbreedte is duur, vertraging is groot en beelden van medewerkers buiten de locatie bewaren geeft juridische en ethische problemen.

Wat herkent het
Ziet het systeem iemand bij de pers, heftruck of gemarkeerde zone, dan komt er direct een melding.
Ziet wie zonder helm, hesje of veiligheidsbril het terrein op gaat. Rapporteert per dienst.
Het herkent een plotselinge val en stuurt binnen seconden een bericht naar de juiste leidinggevende.
Wordt de rij bij de kassa langer of loopt een zone vast, dan stuurt het systeem personeel bij.
Binnen herkent het rookbeweging in beeld. Het kan eerder waarschuwen dan de detector.
Bij beweging buiten werktijd of toegang tot een afgeschermde zone markeert het systeem de opname en stuurt het een melding.
Voor wie
Bouwplaatsen die helm en hesje op papier controleren en overtredingen pas na een ongeluk zien.
Er hangen tientallen camera’s, maar niemand kijkt er de hele dag naar. Beelden worden pas teruggekeken nadat er iets is gebeurd.
Bedrijven met een geheime productielijn of een contract dat beeldoverdracht verbiedt.
Voorbeeldrun · niet met echte data
Zo werkt het
Je houdt je huidige camera's. Op locatie komt een Jetson, gekoppeld aan de videostream.
Je legt regels per locatie vast: welke zone verboden is, welke uitrusting verplicht is en wie op welk uur naar binnen mag.
De analyse gebeurt op het apparaat. Ruwe beelden verlaten de locatie niet. Alleen het incidentlog en de melding gaan naar buiten.
Je krijgt een wekelijks overtredingsrapport, een heatmap per regio en een vergelijking per dienst.
Techniek
We bouwen de videopijplijn op NVIDIA DeepStream. Eén Jetson-apparaat verwerkt meerdere camerastreams met GPU-versnelling. TensorRT versnelt de modellen en we schreven de eventservice in Go. Detectie blijft werken als de internetverbinding op locatie uitvalt.
Beelden



Veelgestelde vragen
Elke IP-camera met een RTSP-stream werkt. Je hoeft je camera niet te vervangen. Bij een zeer lage resolutie of extreem brede beeldhoek daalt de herkenningsnauwkeurigheid. Dat controleren we samen vóór de installatie.
Nee. Het apparaat op locatie verwerkt alles, de opname blijft binnen de vestiging. Alleen de melding gaat naar buiten: welke camera, welk tijdstip, welke gebeurtenis.
Ja, we plaatsen een edge-apparaat op locatie. We schalen het naar het aantal camera’s en zetten het als aparte post in de offerte.
We bewaren elke melding met het beeld dat haar veroorzaakte. Jij markeert wat niet klopt. Daarna passen we de drempel voor die camera aan. Zo stemmen we het systeem af op de omstandigheden op je locatie.
We gebruiken geen gezichtsherkenning. Het systeem herkent geen personen, alleen gedrag en uitrusting. Dat is een bewuste keuze. Zo beperken we juridische lasten en bezwaren.
Contact
Leg het in één zin uit. Dan zeggen wij wat nodig is en hoe lang het duurt.