Nepprofiel herkennen
We filteren nepaccounts vóór een match op herhaalde beelden en gedragspatronen.
Bij een datingapp draait alles om vertrouwen.
Veilig nieuwe mensen ontdekken met AI
Controle vóór een match: signalen van nepprofielen en fraude, een levendigheidscheck, een filter tegen intimidatie en afgeschermde locaties. We bouwden het hele systeem, inclusief product, betalingen, moderatie en opschaling.
Probleem
Bij een datingapp is de match niet het echte probleem.
De technische klus bij een datingapp lijkt het matchingalgoritme. Dat klopt niet. Lastig is zeker weten dat de persoon aan de andere kant echt die persoon is. Voor vrouwelijke gebruikers bepaalt dat of ze de app gebruiken.
Zonder vertrouwen groeit een product niet. De gebruiker komt binnen, heeft een paar slechte ervaringen en verwijdert de app. Je advertentiebudget verdwijnt met die gebruiker.
Vertrouwenslaag
Controle vóór de match, bescherming erna. Vertrouwen is geen productfunctie. Het is de basis.
Liveness-check
We controleren of de profielfoto bij een echt persoon hoort. Daarna verschijnt er een badge.
Fraudesignaal
Herkent in berichten patronen rond geld vragen en iemand van het platform lokken.
Intimidatiefilter
Het systeem markeert ongepaste berichten en beelden voordat ze de ontvanger bereiken. De gebruiker beslist.
Compliancecheck
Matches op basis van levensstijl en gesprekken, niet alleen foto's.
Locatieprivacy
We tonen de geschatte afstand. De exacte locatie delen we nooit.
Voor wie
Voor wie zeker wil weten dat de ander echt is.
Mensen die klaar zijn met nepprofielen
Voor wie wil weten of de ander echt die persoon is.
Mensen die afhaken door veiligheidszorgen
Voor gebruikers die afhaakten door intimidatie of een fraudepoging.
Mensen die hun locatie niet willen delen
Voor mensen die nabijheid willen gebruiken zonder hun exacte adres te geven.
Live demo
Voorbeeldrun · niet met echte data
Profielcheck
0
Vertrouwensscore
wordt berekend…
wordt berekend…
- ✓Liveness-check
- ✓Beeld opnieuw scannen
- ✓Taalmodel voor fraudedetectie
- ✓Controle op apparaat en locatie
Voorbeeld controleflow
Zo werkt het
Vier stappen.
01
Meld je aan
Bij registratie volgt een controle op echtheid. Geverifieerde profielen krijgen een badge.
02
Match
Matchanalyse en betrouwbaarheidsscore werken samen. Accounts met een lage score zakken weg.
03
Praat
Berichten worden direct gescand op signalen van intimidatie en fraude.
04
Meld
Klacht met één tik. De moderatiewachtrij werkt op prioriteit.
Techniek
Waar het op draait.
- Flutter
- Go
- Beeldmoderatie
- Tekst indelen
- Play Store
- Betaling
De app draait op Flutter, de services op Go. Beeld- en tekstmoderatie draaien op onze eigen infrastructuur. Mensen controleren de beslissingen. We bouwden en beheren de hele keten, van betalingen en abonnementen tot publicatie in de appstores.
Beelden
Veelgestelde vragen
Wat je voor ons gesprek wilt weten.
Hoe werkt de aanwezigheidscheck?
We vragen om een korte beweging en controleren of de foto live is gemaakt. Met een afbeelding van internet kun je geen profiel openen.
Wat betekent de geverifieerde badge?
Het betekent dat je gezicht overeenkomt met je profielfoto en dat de opname live is gemaakt. Het bewijst niet dat iemands verhaal klopt. Dat vermelden we duidelijk in de app.
Hoe nauwkeurig is mijn locatie zichtbaar?
Je ziet ongeveer hoe ver iemand weg is, niet de exacte plek. De afstandsrange stel je zelf in.
Wat gebeurt er bij een intimiderend bericht?
Het filter vangt het bericht voordat het wordt verstuurd. Glipt er toch iets doorheen, dan meld je het met één tik en krijg je de uitkomst van de controle terug.
Op welk platform?
Android via Google Play. Voor iOS noemen we nog geen datum.
Contact
Iets vergelijkbaars?
wil je laten maken?
Leg het in één zin uit. Dan zeggen wij wat nodig is en hoe lang het duurt.