Reklam analizi
Meta ve Google kampanyalarını saatlik okur. Hangi kreatifin, hangi kitlede, hangi maliyetle çalıştığını satır satır çıkarır.
Autonomous AI Growth Operating System
Reklam, CRM, satış ve web sitesi verisini tek merkezde toplayan bir büyüme işletim sistemi. Kampanyaları okur, kreatif üretir, bütçeyi kendisi dağıtır, gelen talebi puanlar ve satış ekibine sıradaki işi söyler.
Sorun
Bir işletmenin reklam paneli, CRM'i, site analitiği ve satış tablosu ayrı ayrı doğru çalışır. Ama hiçbiri diğerini görmez. Meta panelinde iyi görünen kampanya, CRM'de hiç satışa dönmemiş olabilir. Kimse bunu fark etmez çünkü iki ekranı yan yana koyan kimse yoktur.
Sonuç tanıdıktır: bütçe alışkanlıkla dağıtılır, kötü kampanya haftalarca döner, iyi giden talep zamanında aranmaz. Kaybedilen para değil, kaybedilen zamandır.

Ne yapıyor
Meta ve Google kampanyalarını saatlik okur. Hangi kreatifin, hangi kitlede, hangi maliyetle çalıştığını satır satır çıkarır.
Kazanan reklam metni ve görsellerinden öğrenip yeni varyasyon üretir, A/B testine kendisi sokar.
Hedefin altında kalan kampanyadan bütçeyi çeker, dönen kampanyaya aktarır. Sınırları sen koyarsın, kararı o verir.
Siteden ve reklamdan gelen her talebi davranışına göre puanlar; kimin bugün aranması gerektiğini söyler.
Yüksek puanlı talep için CRM'de görev açar, ilgili kampanya ve sayfa geçmişini de görevin içine koyar.
Pazartesi sabahı tek sayfa: ne çalıştı, ne durduruldu, bu hafta nereye bütçe verilecek. Yöneticiye hazır.
Kimler için
Kampanya sayısı elle takip edilemeyecek kadar arttıysa. Hangi reklamın gerçekten satışa döndüğü kimsenin elinde değilse.
Meta bir şey söylüyor, Google başka bir şey, CRM üçüncüsünü. Haftanın yarısı ekran karşılaştırmakla geçiyorsa.
Talep geliyor ama sıcakken aranmıyorsa. Kimin önce aranacağına hisle karar veriliyorsa.
Örnek çalıştırma · gerçek veriyle değil
Kazanan reklam metni ve görselleri, düşen kampanyalardan öğrenip kendini yeniliyor.
Ne çalıştı, ne durduruldu, bu hafta nereye bütçe verilecek. Tek sayfa, yöneticiye hazır.
Nasıl çalışır
Meta, Google, CRM ve site analitiği bir kez bağlanır. Veri kendi sunucunda toplanır.
Sistem ilk iki hafta yalnızca izler. Hangi kampanyanın gerçekten satışa döndüğünü öğrenir.
Bütçe kaydırma, kreatif üretimi ve puanlama otomatiğe geçer. Sınırları sen belirliyorsun, karar o aralıkta veriliyor.
Her hafta ne yapıldığı ve neden yapıldığı yazılı gelir. İstemediğin kararı geri alırsın.
Teknoloji
Karar veren modeller kendi altyapımızda, NVIDIA NIM mikroservisleri üzerinde çalışıyor. Bu, müşteri verisinin dışarı çıkmaması ve istek başına maliyetin öngörülebilir kalması anlamına geliyor. Veri katmanı PostgreSQL, gerçek zamanlı kuyruk Redis, servisler Go.
Görseller



Sık sorulanlar
Hayır. Sınırları siz koyuyorsunuz: hangi kampanya, hangi bütçe aralığı, hangi saatler. Sistem yalnız o aralıkta karar veriyor ve her kararı gerekçesiyle yazıyor. Beğenmediğiniz kararı geri alırsınız.
Kendi sunucunuzda. Karar veren modeller de bizim altyapımızda çalışıyor. Müşteri verisi üçüncü bir model sağlayıcısına gönderilmiyor.
Bağlantı yazılabilen her CRM ile çalışır. Hangi sistemi kullandığınızı ilk görüşmede sorarız, yazılacak bağlantıyı teklife dahil ederiz.
İlk iki hafta yalnızca izler. Hangi kampanyanın gerçekten satışa döndüğünü o sürede öğrenir. Süre kısaltılabilir ama önermiyoruz, öğrenmeden verilen karar tahmindir.
Hayır, geliştirme aşamasında. Erken erişim listesine alıyoruz. Yayına hazır olduğunda haber veriyoruz, aradaki süre için tarih taahhüdü vermiyoruz.
İletişim
Bir cümleyle anlat. Ne gerektiğini ve ne kadar süreceğini biz söyleyelim.