Analyse pub
Analyse chaque heure les campagnes Meta et Google. Tu vois, ligne par ligne, quelle création fonctionne auprès de quelle audience et à quel coût.
Système autonome de croissance par IA
Un système de croissance qui réunit au même endroit les données publicitaires, CRM, commerciales et web. Il analyse les campagnes, crée les visuels, répartit le budget, qualifie les demandes et indique la prochaine action aux commerciaux.
Problème
Le tableau publicitaire, le CRM, les statistiques du site et le suivi des ventes peuvent chacun bien fonctionner. Mais ils ne se parlent pas. Une campagne performante dans Meta peut n’avoir généré aucune vente dans le CRM. Personne ne le voit, faute de rapprocher les deux écrans.
Tu connais la suite. Le budget se répartit par habitude, les mauvaises campagnes tournent pendant des semaines et les bons prospects attendent trop longtemps. Le vrai coût, c’est le temps perdu.

Ce que ça fait
Analyse chaque heure les campagnes Meta et Google. Tu vois, ligne par ligne, quelle création fonctionne auprès de quelle audience et à quel coût.
Il apprend des textes et visuels gagnants, crée de nouvelles variantes et les lance lui-même en A/B test.
Il retire le budget des campagnes sous l’objectif et l’envoie vers celles qui vendent. Tu poses les limites, il tranche.
Il note chaque demande venue du site ou des pubs selon le comportement, puis te dit qui appeler aujourd’hui.
Pour une demande bien notée, il crée une tâche dans le CRM et y ajoute la campagne et l’historique de page liés.
Lundi matin, une page: ce qui a marché, ce qu’on a coupé, où va le budget cette semaine. Prêt pour le manager.
Pour qui ?
Quand il y a trop de campagnes pour les suivre à la main. Quand personne ne sait quelles publicités génèrent vraiment des ventes.
Quand Meta dit une chose, Google une autre et le CRM encore autre chose. Quand tu passes la moitié de la semaine à comparer des écrans.
Tu reçois des demandes, mais tu rappelles trop tard. Et tu choisis qui appeler au feeling.
Exemple d’exécution · sans données réelles
Les textes et visuels gagnants apprennent des campagnes qui baissent et se renouvellent.
Ce qui a marché, ce qu’on a coupé, où va le budget cette semaine. Une page. Prête pour le manager.
Comment ça marche
Meta, Google, CRM et l’analytique du site se branchent une fois. Les données arrivent sur ton serveur.
Pendant les deux premières semaines, le système observe. Il apprend quelles campagnes vendent pour de vrai.
Le budget bouge seul, les créas se génèrent et les scores se mettent à jour. Tu fixes les limites. Le système décide dedans.
Chaque semaine, tu reçois ce qui a été fait et pourquoi. Tu peux annuler une décision qui ne te va pas.
Tech
Les modèles qui prennent les décisions tournent sur notre infrastructure via des microservices NVIDIA NIM. Les données client ne sortent pas et le coût par requête reste prévisible. PostgreSQL stocke les données, Redis gère la file en temps réel et Go fait tourner les services.
Visuels



FAQ
Non. Tu fixes les limites : campagnes, budgets et horaires. Le système décide uniquement dans ce cadre et explique chaque choix. Si une décision ne te convient pas, tu l’annules.
Sur ton propre serveur. Les modèles qui prennent les décisions tournent aussi dans notre infrastructure. Aucune donnée client ne part chez un autre fournisseur de modèles.
Il fonctionne avec tout CRM qui accepte une connexion. Dès le premier échange, on identifie ton système et on inclut le connecteur dans le devis.
Pendant les deux premières semaines, le système observe. Il apprend quelles campagnes génèrent vraiment des ventes. Tu peux raccourcir cette période, mais on le déconseille. Sans apprentissage, il ne ferait que deviner.
Non, le produit est encore en développement. On t’ajoute à la liste d’accès anticipé et on te prévient dès qu’il est prêt. Pas de date promise d’ici là.
Contact
Dis-le en une phrase. On te dira ce qu’il faut et combien de temps ça prendra.