Ads analysieren
Das System liest Meta- und Google-Kampagnen stündlich aus. Zeile für Zeile zeigt es, welches Creative bei welcher Zielgruppe zu welchen Kosten läuft.
Autonomes System, das Wachstum steuert.
Autonomes AI Growth Operating System
Ein Wachstumssystem, das Werbe-, CRM-, Vertriebs- und Websitedaten an einem Ort bündelt. Es liest Kampagnen, erstellt Creatives, verteilt Budgets, bewertet Anfragen und zeigt dem Vertrieb den nächsten Schritt.
Problem
Viel Marketingdaten. Wenig Entscheidung.
Werbepanel, CRM, Websiteanalyse und Vertriebstabelle können einzeln korrekt arbeiten. Doch keines sieht die anderen. Eine Kampagne wirkt bei Meta erfolgreich, hat im CRM aber vielleicht keinen einzigen Verkauf erzielt. Das fällt nicht auf, weil niemand beide Ansichten vergleicht.
Das Ergebnis kennst du: Budgets werden aus Gewohnheit verteilt, schlechte Kampagnen laufen wochenlang, gute Leads werden zu spät angerufen. Du verlierst nicht nur Geld. Du verlierst Zeit.
Was es tut
Das System bündelt die Daten, automatisiert Entscheidungen und erstellt jeden Morgen die Liste „Was steht heute an?“.
Creatives bauen
Das System lernt aus erfolgreichen Werbetexten und Motiven, erstellt neue Varianten und startet selbst den A/B-Test.
Budget verteilen
Das System zieht Budget aus Kampagnen unter dem Zielwert und verschiebt es zu profitablen Kampagnen. Du setzt die Grenzen. Es entscheidet.
Anfragen bewerten
Das System bewertet jede Anfrage aus Website und Werbung nach ihrem Verhalten. Dann zeigt es, wen du heute anrufen solltest.
Sales-Aufgaben
Für hoch bewertete Leads erstellt das System eine CRM-Aufgabe und ergänzt die passende Kampagnen- und Seitenhistorie.
Wochenbericht
Montagmorgen auf einer Seite: Was lief, was wurde gestoppt, wohin fließt diese Woche das Budget? Fertig fürs Management.
Who it's for
Teams with growing budgets and harder tracking.
E-commerce with growing ads
When there are too many campaigns to track manually. When no one knows which ads actually drive sales.
Marketing teams drowning in separate dashboards
When Meta says one thing, Google another, and the CRM something else. When half your week goes into comparing screens.
Sales teams slow to respond to requests
You get leads but do not call while they are hot. You trust your gut on who to call first.
Live-Demo
Beispiellauf · ohne echte Daten
0
Lead heute automatisch gewonnen und bewertet.
Budgetverteilung · letzte 1 Stunde
- Meta · Remarketing+18%
- Google · Markensuche+7%
- Meta · Breite Zielgruppe−25%
Bewertete Anfragen
- MKMert K. · Demo-Anfrage92
- AYAyça Y. · Preisseite88
- SDSerkan D. · hat den Katalog heruntergeladen64
- EBElif B. · Newsletter-Anmeldung31
Agent-Log
Akquisekosten · 14 Tage
₺214−31%
Erstelltes Werbemotiv · diese Woche
1464 Sprachen
Erfolgreiche Werbetexte und Bilder lernen aus schwächeren Kampagnen und erneuern sich.
Wöchentlicher Wachstumsreport
Mo 08:00
Was lief, was gestoppt wurde und wohin das Budget diese Woche fließt. Eine Seite. Bereit fürs Management.
So funktioniert es
Vier Schritte.
01
Verbinden
Meta, Google, CRM und Website-Analyse verbindest du einmal. Die Daten landen auf deinem Server.
02
Lernen
In den ersten zwei Wochen beobachtet das System nur. Es lernt, welche Kampagne wirklich verkauft.
03
Entscheide
Budgetverschiebung, Creative-Produktion und Bewertung laufen automatisch. Du setzt die Grenzen. Das System entscheidet innerhalb dieses Rahmens.
04
Melden
Jede Woche liest du, was wir getan haben und warum. Entscheidungen kannst du zurücknehmen.
Technologie
Worauf es basiert.
- NVIDIA NIM
- Nemotron
- NeMo
- Go
- Flutter
- PostgreSQL
- Redis
Die Modelle treffen Entscheidungen in unserer Infrastruktur auf NVIDIA NIM Microservices. So bleiben Kundendaten im Haus und die Kosten pro Anfrage planbar. PostgreSQL bildet die Datenschicht, Redis steuert die Echtzeit-Warteschlange, Go betreibt die Services.
Bilder
Häufige Fragen
Was du vor dem Gespräch wissen willst.
Do we hand over full control of our ad accounts?
No. You set the limits: which campaign, what budget range, which hours. The system only decides within those limits and records the reason for every decision. You can undo any decision you dislike.
Where is our data stored?
On your own server. The decision models also run on our infrastructure. Customer data isn't sent to a third-party model provider.
Does it work with our current CRM?
It works with any CRM that supports an integration. We ask which system you use in the first meeting and include the required integration in the quote.
How soon does it start making decisions?
For the first two weeks, it only observes. It learns which campaigns actually drive sales. You can shorten this period, but we don't recommend it. A decision made before learning is only a guess.
Can you buy it now?
No, it's still in development. We'll add you to the early access list and notify you when it's ready. We don't promise a release date.
Kontakt
Etwas Ähnliches?
willst du bauen lassen?
Beschreib es in einem Satz. Wir sagen dir, was nötig ist und wie lange es dauert.