← Produktlinie 007 · KI-gestützte Plattform für Küstensicherheit Entwicklung

KI, die die Küste beobachtet.

AI-gestützte Coastal Safety Platform

Wertet Strandkameras und Wetterdaten gemeinsam aus. Meldet Ertrinkungsgefahr, Verstöße gegen Sperrzonen und gefährliche Wellen binnen Sekunden an das Rettungsteam.

Kategorie
Öffentliche Sicherheit
Hardware
NVIDIA Jetson
Daten
Kamera · Wetter · Welle
Status
Entwicklung
SafeCoast AI im Einsatz

Problem

Ein Rettungsschwimmer. Kilometerlange Küste.

Ertrinken ist still. Meist fehlen die Rufe und Armbewegungen aus Filmen. Innerhalb von dreißig Sekunden sinkt ein Mensch unter Wasser. Ein Rettungsschwimmer kann einen hunderte Meter langen Strand unmöglich gleichzeitig überblicken.

Das Risiko geht nicht nur von Menschen aus. Wellenhöhe, Strömung und Wetter ändern sich binnen Stunden. Diese Daten werden längst gemessen, erreichen das Team am Strand aber nicht rechtzeitig.

Ein Rettungsschwimmer. Kilometerlange Küste.

Was es erkennt

Das System wertet Kamerabild und Umgebungsdaten gemeinsam aus. Sobald ein Risiko entsteht, benachrichtigt es das Team vor Ort.

01

Hilfe nötig

Erkennt reglose oder auffällige Personen im Wasser und löst Alarm aus.

02

Sperrzone

Meldet sofort, wenn jemand wegen Strömung oder Felsen gesperrte Bereiche betritt.

03

Kind ohne Aufsicht

Warnt mit hoher Priorität, wenn sich ein Kind ohne Erwachsenen in der Nähe dem Wasser nähert.

04

Mengen steuern

Markiert überfüllte Bereiche. Die Daten helfen dir, Teams besser zu verteilen.

05

Wasserfahrzeuge

Erkennt Boote, Jet-Skis und ähnliche Fahrzeuge im Schwimmbereich.

06

Wetter und Wellen

Empfiehlt anhand von Wellenhöhe und Winddaten automatisch die passende Flaggenfarbe.

Who it's for

Beaches where crowds grow faster than the team in season.

Municipalities and beach businesses

Beaches that get busier in season while lifeguard numbers stay fixed.

Hotels and resorts

Businesses responsible for their coastline that must keep records during incidents.

Teams managing crowds

Security teams forced to estimate crowd density and foot traffic by sight.

Live-Demo

Beispiellauf · ohne echte Daten

Küstenabschnitt · 6 Kameras
Schwarzmeerküste aus der Luft
  • Kamera 02 · reglose Person im Wasser
  • Kamera 05 · Wellenhöhe 1,8 m
  • Kamera 01 · Auslastung wieder normal
Beispiel für Alarmfluss

So funktioniert es

Vier Schritte.

01

Einrichten

Ein Jetson Gerät wird mit den vorhandenen Strandkameras verbunden. Zusätzliche Kameras brauchst du nicht.

02

Definieren

Schwimmbereich, Sperrzone und Grenzwerte für Menschenmengen erscheinen auf der Karte.

03

Ansehen

Das Bild wird vor Ort verarbeitet. Wetter- und Wellendaten erscheinen auf demselben Bildschirm.

04

Warnen

Bei Gefahr erhalten Rettungsschwimmer eine Meldung per Funk und App.

Technologie

Worauf es basiert.

  • NVIDIA DeepStream
  • Jetson
  • TensorRT
  • Wetter-API
  • Go

NVIDIA DeepStream verarbeitet die Kamerastreams auf einem Jetson vor Ort. Am Strand ist das Netz schwach. Eine Cloud-Abhängigkeit funktioniert dort nicht. TensorRT beschleunigt die Modelle. Wetterdienste liefern Wind- und Wellendaten für denselben Bildschirm.

Bilder

Wellenlage
Wellenlage
Küstenkamera
Küstenkamera
Küstenlinie
Küstenlinie

Häufige Fragen

Was du vor dem Gespräch wissen willst.

Does it replace the lifeguard?

It doesn't replace people. It gives them more eyes. People still decide and intervene. The system only flags the area that needs attention.

Does it work at night?

It works if you connect a thermal camera. Night accuracy drops with a standard camera. We make that clear before setup.

Where does it get weather data?

From weather services. Wave and wind data are assessed with the camera feed. They only make sense together, not separately.

How does the alert reach the team?

It reaches the radio, phone, and tower screen at the same time. The source camera and exact second are recorded.

Can you buy it now?

No, it is still in development. We are discussing a pilot before the season.

Kontakt

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