Gefahrenzone
Erkennt das System Personen an Presse, Gabelstapler oder markiertem Bereich, warnt es sofort.
Macht aus der Kamera ein Sicherheitsteam.
Echtzeit-Intelligenz für Arbeitsplatz und Handel
Ein Sicherheits- und Betriebssystem, das Fabrik- und Ladenkameras in Echtzeit auswertet. Das Gerät vor Ort verarbeitet die Bilder statt der Cloud. Die Reaktion dauert Millisekunden, das Bildmaterial bleibt im Betrieb.
Problem
Kameras sind da, niemand schaut hin.
In vielen Anlagen zeichnen Dutzende Kameras auf. Doch Aufnahmen prüft man meist erst nach einem Vorfall. Einen Arbeitsunfall, einen entstehenden Brand oder unbefugten Zutritt bemerkt nur, wer gerade hinsieht. Niemand kann dreißig Bildschirme gleichzeitig beobachten.
Auch die Cloud löst das Problem nicht. Bandbreite kostet, die Verzögerung ist hoch und Bilder von Beschäftigten außerhalb des Betriebs zu speichern ist rechtlich wie ethisch heikel.
Was es erkennt
Das Gerät vor Ort verarbeitet das Bild. Nur die Ereignismeldung geht nach außen. Das Rohmaterial bleibt im Betrieb.
Schutzausrüstung
Erkennt den Zutritt ohne Helm, Weste oder Brille. Berichte gibt es pro Schicht.
Sturz und Unfall
Erkennt plötzliche Stürze und informiert die zuständige Leitung in Sekunden.
Dichte und Warteschlange
Lenkt Personal um, wenn Kassenschlangen wachsen oder ein Bereich verstopft.
Rauch und Feuer
Erkennt Rauchbewegungen in Innenräumen per Bild. Kann vor dem Melder warnen.
Unbefugter Zutritt
Erkennt das System außerhalb der Arbeitszeit Bewegung oder einen Zutritt zu Sperrbereichen, markiert es den Eintrag und sendet eine Meldung.
Who it's for
Sites with more cameras than watchers.
Manufacturing sites responsible for shift safety
Sites that track hard hats and vests on paper and spot violations only after an accident.
Businesses with many cameras and few watchers
When you have dozens of cameras but no one watches them full-time. Recordings only get checked after something happens.
Facilities that can't send footage out
Businesses whose production line is a trade secret or whose contract prohibits video transmission.
Live-Demo
Beispiellauf · ohne echte Daten
Kamera 03 · Produktionslinie
Beispielbild · Erkennungsrahmen dienen als Muster
So funktioniert es
Vier Schritte.
01
Einrichten
Vorhandene Kameras bleiben. Vor Ort übernimmt ein Jetson Gerät den Videostream.
02
Trainieren
Du legst Regeln für den Standort fest: Welche Bereiche sind gesperrt, welche Ausrüstung ist Pflicht, wer darf wann hinein?
03
Starten
Die Analyse läuft auf dem Gerät. Rohbilder bleiben im Betrieb. Nur Ereignisprotokoll und Meldung gehen raus.
04
Melden
Du erhältst einen wöchentlichen Verstoßbericht, eine Heatmap nach Bereichen und einen Schichtvergleich.
Technologie
Worauf es basiert.
- NVIDIA DeepStream
- Jetson
- TensorRT
- YOLO
- Go
- RTSP
Die Videopipeline läuft auf NVIDIA DeepStream. Ein Jetson verarbeitet mehrere Kamerastreams GPU-beschleunigt. TensorRT optimiert die Modelle, Go betreibt den Ereignisservice. Selbst bei einem Internetausfall erkennt das System weiter.
Bilder
Häufige Fragen
Was du vor dem Gespräch wissen willst.
Are our current cameras enough?
Any IP camera with an RTSP stream works. You don't need to replace it. Accuracy drops with very low-resolution or extremely wide-angle cameras. We check this with you before setup.
Does the footage go to the cloud?
It doesn't. Processing happens on the on-site device, and the recording stays inside the facility. Only the alert leaves: which camera, what time, what event.
Do you need hardware?
Yes, an edge device is installed on-site. It's sized for the camera count and listed separately in the quote.
What happens if it gives a false alarm?
Every alert is stored with the frame that triggered it. You mark false alerts, and the threshold adjusts for that camera. It calibrates to the site's own conditions.
What about personal data?
We don't use facial recognition. The system doesn't identify the person. It only sees behavior and equipment. We chose this deliberately to reduce legal burden and objections.
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