Fake-Profile erkennen
Bildabgleich und Verhaltensmuster filtern Fake-Accounts vor dem Match aus.
Die eigentliche Aufgabe einer Dating-App heißt Vertrauen.
AI-gestützte sichere soziale Entdeckung
Prüfung vor dem Match: Erkennung falscher Profile und Betrugssignale, Lebenderkennung, Belästigungsfilter und Standortschutz. Produkt, Zahlung, Moderation und Skalierung haben wir komplett gebaut.
Problem
Bei Dating-Apps ist das Match nicht das Hauptproblem.
Bei einer Dating-App gilt oft der Matching-Algorithmus als schwierig. Ist er nicht. Schwierig ist es, sicherzugehen, dass dein Gegenüber wirklich diese Person ist. Für Nutzerinnen entscheidet genau das, ob sie die App nutzen.
Ohne Vertrauen wächst kein Produkt. Nutzer kommen, machen schlechte Erfahrungen und löschen es. Mit ihnen verschwindet dein Werbebudget.
Vertrauensschicht
Prüfung vor dem Match, Schutz danach. Vertrauen ist kein Feature. Es ist die Basis.
Lebendprüfung
Bestätigt, dass hinter dem Profilfoto eine echte Person steht. Ein Badge macht es sichtbar.
Betrugssignal
Erkennt in Nachrichten typische Muster für Geldforderungen und Abwerbung von der Plattform.
Belästigungsfilter
Unpassende Nachrichten und Bilder werden vor der Zustellung markiert. Der Nutzer entscheidet.
Compliance prüfen
Matches nach Lebensstil und Gesprächsdynamik. Ein Foto allein entscheidet nicht.
Standortschutz
Zeigt nur die ungefähre Entfernung. Der genaue Standort bleibt immer privat.
Who it's for
People who want to know the other person is real.
Users tired of fake profiles
People who want to know the other person is really them.
People who leave the app for safety reasons
Users who quit because of harassment or attempted scams.
People who don't want to share their location
People who want to use proximity without sharing their exact address.
Live-Demo
Beispiellauf · ohne echte Daten
Profil prüfen
0
Trust-Score
wird berechnet…
wird berechnet…
- ✓Lebendprüfung
- ✓Bilder erneut scannen
- ✓Sprachmodell für Betrugserkennung
- ✓Geräte- und Standortabgleich
Beispielhafter Verifizierungsflow
So funktioniert es
Vier Schritte.
01
Registrieren
Beim Erstellen des Kontos prüft das System die Lebendigkeit. Bestätigte Profile erhalten ein Badge.
02
Matchen
Kompatibilitätsanalyse und Vertrauenswert arbeiten zusammen. Profile mit niedrigem Wert rücken nicht nach vorn.
03
Sprich
Prüft Nachrichten in Echtzeit auf Anzeichen für Belästigung und Betrug.
04
Melden
Melden mit einem Fingertipp. Die Moderation bearbeitet Dringendes zuerst.
Technologie
Worauf es basiert.
- Flutter
- Go
- Bildmoderation
- Text klassifizieren
- Play Store
- Zahlung
Der Client läuft mit Flutter, die Services mit Go. Unsere Infrastruktur prüft Bilder und Texte. Menschen bestätigen die Moderationsentscheidungen. Wir haben die gesamte Kette mit Zahlung, Abonnement und Store-Veröffentlichung aufgebaut und betreiben sie.
Bilder
Häufige Fragen
Was du vor dem Gespräch wissen willst.
How does liveness verification work?
You're asked to make a short movement to verify the photo was captured live. You can't create a profile with an image downloaded from the internet.
What does the verified badge mean?
It means the face matches the profile photo and was captured live. It doesn't prove the person's claims are true. We state that clearly in the app.
How visible is my location?
You see an approximate distance, not an exact location. You set the distance range.
What happens if a harassment message comes in?
The filter catches the message before it's sent. If anything slips through, you can report it with one tap and receive the review result.
Which platform?
Android via Google Play. We are not giving a date for iOS.
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