← Gamme de produits 003 · Analyse en temps réel des espaces de travail et commerces Développement

La caméra devient ton équipe sécurité.

Intelligence temps réel pour retail et lieux de travail

Un système de sécurité et d’exploitation qui analyse en temps réel les caméras des usines et magasins. Les images sont traitées sur place, pas dans le cloud. La latence se compte en millisecondes et les vidéos restent dans le bâtiment.

Catégorie
IA en périphérie
Matériel
NVIDIA Jetson
Latence
< 100 ms
État
Développement
VisionGuard Edge AI, en situation

Problème

Il y a des caméras. Personne ne regarde.

La plupart des sites ont des dizaines de caméras qui enregistrent en continu. Mais on consulte les images après l’incident. Un accident du travail, un départ de feu ou une intrusion ne sont repérés que si quelqu’un regarde le bon écran. Personne ne peut en surveiller trente à la fois.

Envoyer les images dans le cloud ne règle rien. La bande passante coûte cher, la latence grimpe et faire sortir les images des employés du site pose des problèmes juridiques et éthiques.

Il y a des caméras. Personne ne regarde.

Ce qu'il détecte

L’image se traite sur l’appareil du site. Seule l’alerte sort. Le flux brut reste sur place.

01

Zone dangereuse

Si une personne apparaît près d’une presse, d’un chariot ou d’une zone marquée, l’alerte part tout de suite.

02

Équipement de protection

Il repère les entrées sans casque, gilet ou lunettes. Les rapports se lisent par équipe.

03

Chute et accident

Il reconnaît une chute soudaine et envoie l’alerte au responsable en quelques secondes.

04

Affluence et file

Quand la file caisse s’allonge ou qu’une zone bloque, il oriente l’équipe.

05

Fumée et feu

Il reconnaît la fumée en intérieur depuis l’image. Il peut alerter avant le détecteur.

06

Entrée non autorisée

Si un mouvement hors horaires ou une entrée en zone restreinte apparaît, l’enregistrement est marqué et l’alerte part.

Pour qui ?

Sites avec plus de caméras que d'yeux.

Sites de production responsables de la sécurité des équipes

Tu consignes le port du casque et du gilet à la main. L’infraction ressort après l’accident.

Entreprises avec trop de caméras et peu d'yeux

Quand des dizaines de caméras tournent sans personne pour les surveiller à plein temps. Quand les vidéos ne sont regardées qu’après un incident.

Sites qui ne peuvent pas sortir leurs images

Ta chaîne de production est confidentielle ou ton contrat interdit l’envoi d’images.

Démo live

Exemple d’exécution · sans données réelles

Caméra 03 · ligne de production
Vue intérieure de l’usine
Exemple d’image · cadres de détection fictifs

Comment ça marche

Quatre étapes.

01

Installe

Tu gardes les caméras en place. On ajoute un appareil Jetson sur site et le flux s’y branche.

02

Entraîne

Tu définis les règles du site: zones interdites, équipement obligatoire, horaires d’accès par personne.

03

Lance

L’analyse se fait sur l’appareil. L’image brute ne quitte pas le site. Seuls l’événement et l’alerte sortent.

04

Signale

Rapport d’écarts hebdo, carte de chaleur par zone et comparaison des équipes.

Tech

Sur quoi ça tourne.

  • NVIDIA DeepStream
  • Jetson
  • TensorRT
  • YOLO
  • Go
  • RTSP

Le pipeline vidéo repose sur NVIDIA DeepStream. Un seul appareil Jetson traite plusieurs flux caméra avec accélération GPU. TensorRT optimise les modèles et le service d’événements est écrit en Go. Même si internet coupe sur le site, la détection continue.

Visuels

Caméra de vision machine
Caméra de vision machine
Point d’équipement de protection
Point d’équipement de protection
Ligne de production
Ligne de production

FAQ

Ce que tu veux savoir avant qu’on parle.

Nos caméras actuelles suffisent ?

Toute caméra IP qui diffuse en RTSP fonctionne. Inutile de la remplacer. Une résolution trop faible ou un angle trop large réduit la précision. On le vérifie avec toi avant l’installation.

L'image part dans le cloud ?

Non. Le boîtier sur site traite les images et les enregistrements restent dans l’établissement. Seule l’alerte sort : caméra, heure et événement.

Faut-il du matériel ?

Oui, on installe un boîtier edge sur site. Sa capacité dépend du nombre de caméras et il figure séparément dans le devis.

Que se passe-t-il en cas de fausse alerte ?

Chaque alerte conserve l’image qui l’a déclenchée. Tu signales les erreurs, puis le seuil s’ajuste pour cette caméra. Le réglage s’adapte aux conditions du site.

Et côté données personnelles ?

On ne fait pas de reconnaissance faciale. Le système ignore qui est la personne. Il observe seulement son comportement et son équipement. Ce choix réduit les risques juridiques et les contestations.

Contact

Tu veux un truc proche ?
tu veux faire quoi ?

Dis-le en une phrase. On te dira ce qu’il faut et combien de temps ça prendra.