Опасная зона
Увидим человека у пресса, погрузчика или в размеченной зоне, сразу отправим тревогу.
Превращает камеру в охранную смену.
Аналитика рабочих зон и магазинов в реальном времени
Система безопасности анализирует камеры на заводах и в магазинах в реальном времени. Видео обрабатывает устройство на объекте, а не облако. Задержка измеряется миллисекундами, запись остаётся внутри предприятия.
Проблема
Камеры есть. Смотреть некому.
На большинстве объектов стоят десятки камер. Все они записывают видео, которое обычно смотрят уже после происшествия. Травму, начало пожара или постороннего в закрытой зоне заметят лишь тогда, когда оператор смотрит на нужный экран. Следить за тридцатью экранами одновременно невозможно.
Отправлять видео в облако тоже не вариант: канал дорогой, задержка большая, а выносить изображения сотрудников за пределы объекта рискованно юридически и этически.
Что распознаёт
Устройство на объекте обрабатывает видео. Наружу уходит только уведомление о событии, исходное видео остаётся на площадке.
Защитная экипировка
Фиксирует вход без каски, жилета или очков. Формирует отчёты по каждой смене.
Падение и авария
Распознаёт резкое падение и за секунды отправляет уведомление нужному руководителю.
Скопление и очередь
Когда в магазине растёт очередь на кассе или зона забивается, система направляет сотрудников.
Дым и пожар
В помещении распознаёт движение дыма по видео. Может предупредить раньше датчика.
Несанкционированный вход
Если система видит движение вне рабочего времени или вход в закрытую зону, она помечает запись и отправляет уведомление.
Для кого
Для объектов, где камер больше, чем операторов.
Для производств, отвечающих за безопасность смены
Для площадок, где каски и жилеты проверяют по журналам, а о нарушении узнают после аварии.
Много камер, мало людей за ними
Камер десятки, но никто не следит за ними весь день. Записи открывают уже после происшествия.
Объекты, где нельзя выводить видео наружу
Для предприятий, где производственная линия защищена коммерческой тайной или договор запрещает передавать видео.
Демо вживую
Пример запуска · не на реальных данных
Камера 03 · линия производства
Пример кадра · рамки показаны условно
Как это работает
Четыре шага.
01
Настрой
Сохраняем текущие камеры. Устанавливаем на площадке Jetson и направляем туда видеопоток.
02
Обучи
Задаёшь правила под объект: куда нельзя, какое оборудование обязательно, кто и во сколько входит.
03
Запустить
Устройство разбирает видео на месте. Исходное видео не покидает объект. Наружу уходят только запись события и уведомление.
04
Сообщить
Каждую неделю получаешь отчёт по нарушениям, тепловую карту по районам и сравнение смен.
Технологии
На чём это собрано.
- NVIDIA DeepStream
- Jetson
- TensorRT
- YOLO
- Go
- RTSP
Видеоконтур работает на NVIDIA DeepStream. Один Jetson обрабатывает потоки с нескольких камер на GPU. Модели настроены через TensorRT, сервис событий написан на Go. Если на объекте пропадёт интернет, система продолжит распознавать события.
Изображения
Частые вопросы
Что стоит узнать до созвона.
Хватит ли наших камер?
Подойдёт любая IP-камера с RTSP. Менять её не придётся. Точность снижается только при очень низком разрешении или слишком широком угле. Проверим это вместе до установки.
Видео уходит в облако?
Не уходит. Обработка идёт на устройстве на объекте, запись остаётся внутри. Наружу выходит только предупреждение: какая камера, какое время, какое событие.
Нужно железо?
Да. Мы установим на объекте периферийное устройство и подберём его под число камер. В смете оно будет отдельной строкой.
Что будет при ложной тревоге?
Каждое предупреждение хранится вместе с кадром, который его вызвал. Ты отмечаешь ошибку, мы меняем порог для этой камеры. Мы калибруем систему под условия объекта.
Что с персональными данными?
Мы не распознаём лица. Система не узнаёт человека, она видит только поведение и экипировку. Мы выбрали это осознанно, чтобы снизить юридическую нагрузку и число возражений.
Контакты
Что-то похожее?
хочешь заказать?
Опиши задачу одной фразой. Мы скажем, что нужно и сколько времени займёт.