Raf yerleşimi
Bir reyonu taşımanın müşteri akışına ve sepet büyüklüğüne etkisini önceden gösterir.
Mağazayı değiştirmeden önce simülasyonda dene.
AI-Powered Retail and Warehouse Digital Twin
Mağazanın, deponun veya fabrikanın üç boyutlu kopyasını kurar. Rafı taşımadan önce satışa etkisini, personel güzergâhını ve toplama süresini hesaplar.
Sorun
Mağaza düzeni tahminle değiştiriliyor.
Bir marketin reyon düzenini değiştirmek pahalı bir karardır: iş gücü, kapalı kalma süresi ve satış riski. Buna rağmen karar çoğu zaman deneyimle, yani tahminle verilir. Yanlışsa da haftalar sonra, ciro düştüğünde anlaşılır.
Depoda durum daha ölçülebilir ama aynı: toplama güzergâhı birkaç metre uzadığında, günde binlerce sipariş çarpınca bu saatlere dönüşür.
Neyi test ediyor
Gerçek mağazanın ölçüleriyle bir kopya kurulur. Değişiklik önce orada denenir, sonra sahaya uygulanır.
Müşteri akışı
Gerçek kamera ve kasa verisinden öğrenilen hareket örüntüsü simülasyonda tekrar oynatılır.
Yoğunluk bölgeleri
Tıkanan koridorlar ve hiç uğranmayan ölü alanlar ısı haritasında görünür.
Personel güzergâhı
Reyon dolum ve toplama rotalarını kısaltacak düzeni hesaplar.
Robot entegrasyonu
Otonom taşıyıcıların güzergâhı, insan trafiğiyle birlikte sahaya çıkmadan test edilir.
Toplama süresi
Depoda sipariş başına yürüme mesafesini ve toplama süresini ölçer.
Kimler için
Yerleşimi değiştirmeden önce görmek isteyenler.
Mağaza düzenini değiştirmeye çekinen perakende
Reyon taşımanın satışa etkisini ancak taşıdıktan sonra öğrenen, geri dönmesi pahalı zincirler.
Toplama süresi darboğaz olan depolar
Sipariş arttıkça yürüme mesafesi büyüyen, yerleşimi hisle düzenlenen operasyonlar.
Robot yatırımı düşünen işletmeler
Otomasyonun gerçekten kazandırıp kazandırmayacağını satın almadan önce görmek isteyenler.
Canlı demo
Örnek çalıştırma · gerçek veriyle değil
Dijital ikiz · ısı haritası
Simülasyon çıktısı temsilidir
Nasıl çalışır
Dört adım.
01
Ölç
Mağaza planı, raf yükseklikleri ve kasa konumları alınır. Ölçekli bir kopya kurulur.
02
Besle
Kamera, kasa ve stok verisi kopyaya bağlanır. Simülasyon gerçek davranışı taklit eder.
03
Dene
Yeni düzen sanal ortamda çalıştırılır, sonuç ısı haritası ve süre olarak karşılaştırılır.
04
Uygula
Kazanan düzen sahaya taşınır. Gerçek sonuç simülasyona geri beslenir.
Teknoloji
Neyin üzerine kuruldu.
- NVIDIA Omniverse
- Isaac Sim
- Cosmos
- Python
- Go
- USD
Sahne NVIDIA Omniverse üzerinde USD formatında kuruluyor. Robot ve insan hareketi Isaac Sim ile simüle ediliyor. Senaryo üretimi ve görüntü sentezi için Cosmos kullanılıyor. Veri hattı Python, servis katmanı Go.
Görseller
Sık sorulanlar
Görüşmeden önce merak edilenler.
Modeli kurmak için neye ihtiyaç var?
Mekânın ölçüleri ve raf yerleşimi. Mimari çizim varsa doğrudan kullanıyoruz, yoksa ölçüm alıp kuruyoruz. Ürün ve satış verisi bağlanınca simülasyon gerçekçi hale geliyor.
Simülasyon ne kadar güvenilir?
Girdiğiniz veri kadar. Gerçek satış ve hareket verisiyle beslendiğinde eğilimi doğru gösteriyor. Kesin rakam vaat etmiyoruz, karşılaştırma aracı olarak kuruldu.
Mevcut depo yazılımımızla konuşur mu?
Stok ve sipariş verisini dışa verebilen sistemlerle çalışır. Bağlantı ilk kurulumda yazılır.
Kaç senaryoyu aynı anda deneyebiliriz?
Sınır yok. Her senaryo ayrı kayıt olarak duruyor. İkisini yan yana koyup karşılaştırırsınız. Hangisinin neden seçildiği de kayıtta kalır.
Şu an satın alınabilir mi?
Hayır, geliştirme aşamasında. Pilot uygulama için görüşüyoruz.
İletişim
Benzer bir şey mi
yaptırmak istiyorsun?
Bir cümleyle anlat. Ne gerektiğini ve ne kadar süreceğini biz söyleyelim.