Layout scaffale
Vedi in anticipo come spostare uno scaffale cambia flussi e valore del carrello.
Prova in simulazione prima di toccare il negozio.
Gemello digitale per retail e magazzino basato su AI
Crea una copia tridimensionale del negozio, del magazzino o della fabbrica. Prima di spostare uno scaffale, calcola l’impatto sulle vendite, i percorsi del personale e i tempi di prelievo.
Problema
Il layout del negozio cambia ancora a intuito.
Cambiare la disposizione degli scaffali in un supermercato costa: personale, chiusura e rischio sulle vendite. Eppure spesso scegli a esperienza, cioè a intuito. Se sbagli, te ne accorgi settimane dopo, quando il fatturato scende.
In magazzino il quadro si misura meglio, ma la logica è la stessa: se il percorso di picking si allunga di pochi metri, moltiplicato per migliaia di ordini al giorno diventa ore.
Che cosa testa
Creiamo una copia con le misure del negozio reale. Provi lì le modifiche, poi le applichi sul posto.
Flusso clienti
La simulazione riproduce i movimenti appresi dai dati reali di telecamere e casse.
Zone più affollate
La mappa di calore mostra i corridoi intasati e le aree morte dove non passa nessuno.
Percorso del personale
Calcola la disposizione che accorcia i percorsi di rifornimento e prelievo.
Integrazione robot
Testi il percorso dei veicoli autonomi insieme al traffico umano, prima di portarli sul campo.
Tempo di raccolta
Misura la distanza percorsa e il tempo di prelievo per ogni ordine in magazzino.
Per chi è
Per chi vuole vedere il layout prima di cambiarlo.
Retailer che esitano a cambiare il layout del negozio
Per le catene che scoprono l’effetto di uno spostamento sulle vendite solo a lavoro finito, quando tornare indietro costa.
Magazzini rallentati dai tempi di picking
Attività in cui le distanze crescono con gli ordini e il layout si decide a intuito.
Aziende che valutano un investimento in robot
Chi vuole capire prima dell’acquisto se l’automazione conviene davvero.
Demo live
Esecuzione demo · senza dati reali
Gemello digitale · mappa di calore
Output di simulazione indicativo
Come funziona
Quattro passi.
01
Misura
Acquisisce la pianta del negozio, l’altezza degli scaffali e la posizione delle casse. Crea una copia in scala.
02
Alimenta
Collega alla copia i dati di telecamere, casse e scorte. La simulazione riproduce i comportamenti reali.
03
Prova
Provi il nuovo layout in un ambiente virtuale. Confronti i risultati tramite mappe di calore e tempi.
04
Applica
Porta sul campo il layout vincente. I risultati reali alimentano la simulazione.
Tecnologia
Su cosa è costruito.
- NVIDIA Omniverse
- Isaac Sim
- Cosmos
- Python
- Go
- USD
Costruiamo la scena in formato USD su NVIDIA Omniverse. Simuliamo movimenti di robot e persone con Isaac Sim. Usiamo Cosmos per generare scenari e sintetizzare immagini. La pipeline dati è in Python, il livello servizi in Go.
Immagini
Domande frequenti
Cose che potresti voler sapere prima di sentirci.
Cosa serve per installare il modello?
Ci servono le misure dello spazio e la disposizione degli scaffali. Se hai una planimetria la usiamo subito, altrimenti rileviamo noi le misure. Con dati prodotto e vendite, la simulazione diventa credibile.
Quanto è affidabile la simulazione?
Dipende dai dati che inserisci. Con vendite e flussi reali, mostra bene l’andamento. Non promette cifre esatte. Serve a confrontare scenari.
Dialoga con il nostro software di magazzino?
Funziona con i sistemi che esportano dati di magazzino e ordini. Configuri il collegamento durante la prima installazione.
Quanti scenari possiamo provare nello stesso momento?
Nessun limite. Ogni scenario resta salvato separatamente. Puoi affiancarne due e confrontarli. Rimane registrato anche quale hai scelto e perché.
Si può acquistare ora?
No, è in sviluppo. Stiamo parlando con chi vuole provarlo in pilota.
Contatti
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vuoi fartelo costruire?
Raccontacelo in una frase. Ti diciamo cosa serve e quanto ci vuole.