Układ półek
Z góry pokazuje, jak przeniesienie działu wpłynie na ruch klientów i wartość koszyka.
Sprawdź zmianę w symulacji przed przebudową sklepu.
Cyfrowy bliźniak sklepu i magazynu z AI
Tworzy trójwymiarową kopię sklepu, magazynu lub fabryki. Zanim przestawisz regał, obliczy wpływ na sprzedaż, trasę pracowników i czas kompletacji.
Problem
Zespół zmienia układ sklepu na wyczucie.
Zmiana układu alejek w markecie dużo kosztuje: ludzie, przestój i ryzyko spadku sprzedaży. Mimo to zespół często decyduje na podstawie doświadczenia, czyli na wyczucie. Jeśli się pomyli, zobaczy to dopiero po tygodniach, gdy spadnie obrót.
W magazynie łatwiej to zmierzyć, ale mechanizm jest ten sam: gdy trasa kompletacji wydłuża się o kilka metrów, przy tysiącach zamówień dziennie robią się z tego godziny.
Co testuje
Budujemy kopię z wymiarami prawdziwego sklepu. Najpierw testujesz zmianę tam, potem wprowadzasz ją na miejscu.
Ścieżka klienta
Symulacja odtwarza wzorce ruchu, których system nauczył się z prawdziwych danych kamer i kas.
Strefy zagęszczenia
Mapa ciepła pokazuje zatłoczone korytarze i martwe strefy, do których nikt nie zagląda.
Trasa personelu
System liczy układ, który skróci trasy przy uzupełnianiu półek i zbieraniu produktów.
Integracja robota
Trasę autonomicznych pojazdów testujesz razem z ruchem ludzi, zanim trafią na teren.
Czas zbierania
Mierzy w magazynie dystans pokonywany na jedno zamówienie i czas kompletacji.
Dla kogo
Chcesz zobaczyć efekt przed zmianą układu.
Sieci handlowe bojące się zmiany układu sklepu
Sieci, które poznają wpływ przeniesienia regałów na sprzedaż dopiero po zmianie, gdy powrót do starego układu dużo kosztuje.
Magazyny, w których kompletacja blokuje tempo
Operacje, w których im więcej zamówień, tym dłuższe trasy, a układ powstaje na wyczucie.
Firmy rozważające inwestycję w roboty
Dla tych, którzy przed zakupem chcą sprawdzić, czy automatyzacja naprawdę się opłaci.
Demo na żywo
Przykładowe uruchomienie · bez prawdziwych danych
Cyfrowy bliźniak · mapa ciepła
Traktuj wynik symulacji jako poglądowy
Jak to działa
Cztery kroki.
01
Zmierz
Bierzemy plan sklepu, wysokości regałów i położenie kas. Budujemy kopię w skali.
02
Zasil
Podłączamy dane z kamer, kas i magazynu do cyfrowej kopii. Symulacja naśladuje prawdziwe zachowania.
03
Wypróbuj
Testujemy nowy układ w środowisku wirtualnym. Porównujemy mapę cieplną i czas.
04
Zastosuj
Zwycięski układ wprowadzamy w obiekcie. Rzeczywiste wyniki zasilają symulację.
Technologia
Na czym to stoi.
- NVIDIA Omniverse
- Isaac Sim
- Cosmos
- Python
- Go
- USD
Scenę budujemy w NVIDIA Omniverse w formacie USD. Ruch robota i człowieka symulujemy w Isaac Sim. Do tworzenia scenariuszy i syntezy obrazu używamy Cosmos. Potok danych: Python. Warstwa usług: Go.
Grafiki
Częste pytania
Pytania przed rozmową.
Czego potrzebujesz, żeby uruchomić model?
Wymiary lokalu i układ półek. Jeśli masz rysunek architektoniczny, korzystamy z niego od razu. Jeśli nie, mierzymy przestrzeń i budujemy model. Gdy podłączymy dane o produktach i sprzedaży, symulacja staje się realistyczna.
Jak wiarygodna jest symulacja?
Dokładność zależy od danych, które podasz. Przy prawdziwych danych o sprzedaży i ruchu system dobrze pokazuje trend. Nie obiecujemy dokładnych liczb. To narzędzie do porównań.
Czy dogada się z naszym obecnym systemem magazynowym?
Współpracuje z systemami, które eksportują dane o zapasach i zamówieniach. Podczas pierwszej konfiguracji tworzymy integrację.
Ile scenariuszy przetestujemy naraz?
Bez limitu. Każdy scenariusz zapisujemy osobno. Możesz zestawić dwa warianty i je porównać. Zapisujemy też, dlaczego wybrałeś dany wariant.
Czy kupisz to teraz?
Nie, wciąż budujemy produkt. Rozmawiamy o pilotażu.
Kontakt
Coś podobnego
chcesz zlecić?
Opisz to jednym zdaniem. My powiemy, czego trzeba i ile to zajmie.