Colocación en estantería
Ves antes cómo mover una sección cambia el recorrido y el valor del carrito.
Prueba en simulación antes de tocar la tienda.
Gemelo digital con IA para retail y almacén
Crea una copia tridimensional de tu tienda, almacén o fábrica. Antes de mover una estantería, calcula cómo afectará a las ventas, las rutas del personal y el tiempo de preparación.
Problema
El layout de tienda cambia con predicciones.
Cambiar la distribución de un supermercado cuesta mano de obra, horas de cierre y ventas en riesgo. Aun así, la decisión suele basarse en la experiencia. En otras palabras, se adivina. El error aparece semanas después, cuando cae la facturación.
En el almacén ocurre lo mismo, pero se mide mejor: unos metros extra en la ruta de preparación se convierten en horas al multiplicarlos por miles de pedidos diarios.
Qué prueba
Crea una réplica con las medidas de la tienda real. Los cambios se prueban allí antes de aplicarlos en el espacio físico.
Flujo de clientes
La simulación repite patrones de movimiento aprendidos de cámaras y cajas reales.
Zonas de afluencia
El mapa de calor muestra pasillos atascados y zonas muertas sin visitas.
Ruta del personal
Calcula la distribución que acorta reposición y rutas de picking.
Integra robots
Probamos la ruta de los transportadores autónomos junto al tráfico de personas antes de pisar la planta.
Tiempo de picking
Mide cuánto se camina y cuánto tarda cada pedido en el almacén.
Para quién
Quien quiere ver el cambio antes de mover nada.
Retail que duda antes de cambiar la tienda
Cadenas que solo descubren el efecto de mover una sección después de hacerlo, cuando rectificar sale caro.
Almacenes donde el picking frena todo
Operaciones donde cada nuevo pedido alarga los recorridos y la distribución se decide por intuición.
Negocios que evalúan invertir en robots
Para quienes quieren comprobar si automatizar compensa antes de comprar.
Demo en vivo
Ejecución de muestra · sin datos reales
Gemelo digital · mapa de calor
Resultado de simulación ilustrativo
Cómo funciona
Cuatro pasos.
01
Mide
Cargamos el plano, la altura de los estantes y las cajas. Montamos una copia a escala.
02
Alimenta
Conectamos cámara, caja y stock a la copia. La simulación imita el comportamiento real.
03
Prueba
Probamos la nueva distribución en un entorno virtual y comparamos el resultado por mapa de calor y tiempos.
04
Aplica
El diseño ganador pasa a tienda. Los resultados reales vuelven a la simulación.
Tecnología
Sobre qué está construido.
- NVIDIA Omniverse
- Isaac Sim
- Cosmos
- Python
- Go
- USD
Construimos la escena en formato USD sobre NVIDIA Omniverse. Isaac Sim simula el movimiento de robots y personas. Cosmos genera escenarios y sintetiza imágenes. Python mueve los datos y Go ejecuta los servicios.
Imágenes
Preguntas frecuentes
Lo que quieres saber antes de hablar.
¿Qué hace falta para instalar el modelo?
Necesitamos las medidas del espacio y la distribución de los estantes. Si tienes planos, los usamos. Si no, medimos el local. Al conectar los datos de producto y ventas, la simulación refleja el negocio real.
¿Qué tan fiable es la simulación?
Depende de los datos que introduzcas. Con ventas y tráfico reales, muestra bien la tendencia. No promete cifras exactas. Sirve para comparar escenarios.
¿Se conecta con nuestro software de almacén actual?
Funciona con sistemas que exportan datos de stock y pedidos. Creamos la conexión durante la instalación inicial.
¿Cuántos escenarios podemos probar a la vez?
No hay límite. Cada escenario se guarda por separado para que puedas compararlos en paralelo. También queda registrado cuál elegiste y por qué.
¿Ya se puede comprar?
No, sigue en desarrollo. Estamos hablando para lanzar un piloto.
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