Wykrywanie fałszywych profili
System wycina fałszywe konta przed matchem, po powtórkach w zdjęciach i zachowaniu.
W aplikacji randkowej chodzi o zaufanie.
Bezpieczne poznawanie ludzi dzięki AI
Weryfikacja przed dopasowaniem: wykrywanie fałszywych profili i prób oszustwa, kontrola żywotności, filtr nękania oraz ochrona lokalizacji. Zbudowaliśmy od początku do końca produkt, płatności, moderację i skalowanie.
Problem
W aplikacji randkowej problemem nie jest dopasowanie.
W aplikacji randkowej za najtrudniejszy technicznie element uchodzi algorytm dopasowań. Nieprawda. Trudno sprawdzić, czy osoba po drugiej stronie naprawdę jest tą osobą. Dla kobiet to rozstrzyga, czy w ogóle użyją aplikacji.
Bez zaufania produkt nie rośnie. Użytkownik przychodzi, ma kilka złych doświadczeń i go usuwa. Wraz z nim znika budżet wydany na reklamę.
Warstwa zaufania
Weryfikujemy przed dopasowaniem, chronimy po nim. Zaufanie nie jest funkcją produktu. To jego podstawa.
Sprawdzenie żywotności
System potwierdza, że zdjęcie profilowe pokazuje żywą osobę. Widać to jako odznakę.
Sygnał oszustwa
System wykrywa w wiadomościach prośby o pieniądze i próby przeniesienia rozmowy poza platformę.
Filtr nękania
System oznacza niestosowną wiadomość lub obraz, zanim dotrą do odbiorcy. Użytkownik decyduje.
Analiza zgodności
Dopasowanie według stylu życia i tego, jak wam się rozmawia. Nie opiera się wyłącznie na zdjęciu.
Prywatność lokalizacji
Pokazujemy przybliżoną odległość. Dokładnej lokalizacji nigdy nie udostępniamy.
Dla kogo
Chcesz wiedzieć, czy rozmówca jest prawdziwy.
Użytkownicy zmęczeni fałszywymi profilami
Dla tych, którzy chcą wiedzieć, czy po drugiej stronie jest ta właściwa osoba.
Osoby, które wychodzą z aplikacji przez obawy o bezpieczeństwo
Dla osób, które zrezygnowały z powodu nękania w wiadomościach lub próby oszustwa.
Osoby, które nie chcą udostępniać lokalizacji
Dla osób, które chcą pokazać odległość bez podawania pełnego adresu.
Demo na żywo
Przykładowe uruchomienie · bez prawdziwych danych
Weryfikacja profilu
0
Ocena zaufania
liczymy…
liczymy…
- ✓Sprawdzenie żywotności
- ✓Ponowne skanowanie obrazu
- ✓Model językowy do wykrywania oszustw
- ✓Zgodność urządzenia i lokalizacji
Przykładowy flow weryfikacji
Jak to działa
Cztery kroki.
01
Zarejestruj się
Przy zakładaniu konta sprawdzamy, czy przed kamerą jest żywa osoba. Zweryfikowany profil otrzymuje odznakę.
02
Dopasuj
System łączy analizę zgodności z oceną wiarygodności. Konta z niską oceną nie trafiają na górę.
03
Mów
System skanuje wiadomości w czasie rzeczywistym pod kątem nękania i prób oszustwa.
04
Powiadom
Skarga jednym dotknięciem. Kolejka moderacji idzie według priorytetu.
Technologia
Na czym to stoi.
- Flutter
- Go
- Moderacja obrazu
- Klasyfikacja tekstu
- Play Store
- Płatność
Aplikacja kliencka powstała we Flutter, a usługi w Go. Moderacja obrazów i tekstu działa na naszej infrastrukturze, a człowiek zatwierdza jej decyzje. Zbudowaliśmy i obsługujemy cały proces, w tym płatności, subskrypcje i publikację w sklepach.
Grafiki
Częste pytania
Pytania przed rozmową.
Jak działa weryfikacja żywotności?
System prosi o krótki ruch i sprawdza, czy zdjęcie powstało na żywo. Zdjęciem pobranym z internetu nie założysz profilu.
Co oznacza odznaka „Zweryfikowano”?
To znaczy, że twoja twarz pasuje do zdjęcia profilowego i kamera widzi cię na żywo. Nie potwierdza prawdziwości twoich słów. Piszemy o tym wprost w aplikacji.
Jak dokładnie widać moją lokalizację?
Pokazujemy przybliżoną odległość, nie dokładny punkt. Zakres odległości ustawiasz ty.
Co się dzieje, gdy przyjdzie wiadomość z nękaniem?
Filtr łapie wiadomość przed wysyłką. Jeśli coś przejdzie, zgłaszasz to jednym dotknięciem, a my wracamy z wynikiem sprawdzenia.
Na jakiej platformie?
Android w Google Play. Nie podajemy terminu wersji na iOS.
Kontakt
Coś podobnego
chcesz zlecić?
Opisz to jednym zdaniem. My powiemy, czego trzeba i ile to zajmie.