Rileva profili falsi
La scansione visiva ripetuta e i pattern di comportamento scartano i profili falsi prima del match.
Il vero lavoro di un'app di incontri è la fiducia.
Social discovery più sicura con AI
Verifiche prima del match: segnali di profili falsi e truffe, controllo di vitalità, filtro anti-molestie e privacy della posizione. Abbiamo costruito l’intero sistema, dal prodotto ai pagamenti, fino a moderazione e scalabilità.
Problema
Nelle app di incontri il problema vero non è il match.
La parte difficile di un'app di incontri sembra l'algoritmo di matching. Non lo è. Il difficile è capire se davanti a te c'è davvero quella persona. Per le utenti donne, questa cosa decide se l'app verrà usata o no.
Senza fiducia, il prodotto non cresce. L’utente arriva, vive qualche brutta esperienza e lo elimina. Con lui se ne va anche il budget pubblicitario.
Strato di fiducia
Verifica prima dell’abbinamento, protezione dopo. La fiducia non è una funzione del prodotto. È la base.
Verifica liveness
Verifica che la foto profilo appartenga a una persona reale e viva. Compare come badge.
Segnale di truffa
Riconosce nei messaggi le richieste di denaro e i tentativi di spostarsi fuori dalla piattaforma.
Filtro molestie
Messaggi e immagini non idonei vengono segnalati prima di arrivare al destinatario. Decide l’utente.
Analisi conformità
Ti abbina in base allo stile di vita e all’intesa in chat. Le foto non bastano.
Privacy della posizione
Mostra la distanza approssimativa. Non condividiamo mai la posizione esatta.
Per chi è
Per chi vuole sapere se dall'altra parte c'è una persona reale.
Utenti stanchi dei profili falsi
Per chi vuole sapere se dall'altra parte c'è davvero quella persona.
Chi abbandona l'app per motivi di sicurezza
Chi ha rinunciato dopo molestie in chat o tentativi di truffa.
Per chi non vuole condividere la posizione
Per chi vuole usare la vicinanza senza dare l'indirizzo esatto.
Demo live
Esecuzione demo · senza dati reali
Verifica profilo
0
Punteggio fiducia
calcolo in corso…
calcolo in corso…
- ✓Verifica liveness
- ✓Scansione immagini duplicate
- ✓Modello linguistico anti-frode
- ✓Coerenza tra dispositivo e posizione
Flusso di verifica esempio
Come funziona
Quattro passi.
01
Registrati
All’apertura dell’account esegue una verifica di vitalità. Il profilo verificato riceve un badge.
02
Abbina
L’analisi di compatibilità lavora insieme al punteggio di affidabilità. I profili con punteggi bassi restano indietro.
03
Parla
Scansiona i messaggi in tempo reale per rilevare molestie e tentativi di truffa.
04
Segnala
Reclamo con un tocco. La coda di moderazione lavora per priorità.
Tecnologia
Su cosa è costruito.
- Flutter
- Go
- Moderazione immagini
- Classificazione testi
- Play Store
- Pagamento
Il client è in Flutter, i servizi in Go. Moderiamo immagini e testi sulla nostra infrastruttura, con una persona che convalida le decisioni del sistema. Gestiamo l’intera filiera, dai pagamenti agli abbonamenti fino alla pubblicazione negli store.
Immagini
Domande frequenti
Cose che potresti voler sapere prima di sentirci.
Come funziona la verifica di presenza reale?
Ti chiediamo un piccolo movimento per verificare che la foto sia scattata dal vivo. Non puoi aprire un profilo con un’immagine presa da internet.
Che cosa significa il badge verificato?
Significa che il volto corrisponde alla foto del profilo e che l’immagine è stata scattata dal vivo. Non conferma ciò che la persona racconta. Lo scriviamo chiaramente anche nell’app.
Quanto si vede la mia posizione?
Vedi la distanza approssimativa, non il punto esatto. L’intervallo lo scegli tu.
Che succede se arriva un messaggio molesto?
Il filtro blocca il messaggio prima dell’invio. Se qualcosa sfugge, segnali con un tocco e ricevi l’esito della verifica.
Su quale piattaforma?
Su Android, tramite Google Play. Non diamo ancora una data per iOS.
Contatti
Qualcosa di simile?
vuoi fartelo costruire?
Raccontacelo in una frase. Ti diciamo cosa serve e quanto ci vuole.